2月28日，全国妇联在京举行纪念“三八”国际劳动妇女节暨表彰大会，我院阳春华教授荣获“全国三八红旗手”称号！作为我国有色冶金智能自动化领域领军人物，阳春华教授面向“制造强国”战略，40年扎根工程科技一线，开展有色冶金数智化转型攻关，为新一代信息技术与实体产业融合创新树立了典范。阳春华教授聚焦“有色金属产业高端化、智能化、绿色化发展”这一党和国家的重大关切，提出系列原创技术，突破了行业高质量发展面临的...
了解更多 >3月20日下午，学校党委第一巡视组向自动化学院反馈了巡视情况。组长凌春雨分别向自动化学院党委书记易险峰和领导班子反馈了巡视情况。易险峰主持向领导班子反馈会议并就做好巡视整改工作作了表态发言。党委第一巡视组组长凌春雨、学校党委巡视办主任刘奇伟、党委第一巡视组副组长陈乐凯、党委第一巡视组副组长李玲芝、纪检监察机构综合业务室主任陈殷识、党委组织部副部长张志宏，以及第一巡视组全体组员出席反馈会议。自动化学...
了解更多 >3月12日，自动化学院2025年春季学期学生骨干培训会于信息楼108报告厅召开。培训由学院党委书记易险峰主讲，党委副书记黄亚主持，学工办全体辅导员与团学骨干、研究生会干部、年级会干部、各班班长及团支书共200余人参加会议。培训会现场易险峰指出，人工智能时代全面到来，信息智能领域正迎来前所未有的发展机遇，勉励学生要珍惜专业优势，把握时代机遇。他强调，读书与运动是终身受益的财富，倡导学生坚持每日半小时阅读，让知...
了解更多 >3月12日，学院工会工作会议在信息楼330召开，学院全体工会委员和工会小组长参加，会议以午餐会形式举行。 工会主席黄亚对2024年度学院部门工会在教职工参政议政、维护权益，岗位技能竞赛、群众性文体活动组织、教职工之家建设、福利慰问、工会干部队伍建设等方面工作进行了回顾，她说，过去一年学院在文艺、体育等竞赛中均有上乘表现，人工智能系谢斌老师在全国高校青年教师教学竞赛中荣获工科组一等奖更是一大突破，这离不开全...
了解更多 >2025年1月14日，加拿大工程院院士、IEEE Fellow、加拿大RTDS技术公司首席技术官、副总裁张益博士应邀为我院师生作了题为“电力系统实时仿真技术及应用”的学术交流报告。张益院士首先从电磁暂态现象的基本原理出发，介绍了实时数字仿真系统（RealTime Digital Simulation, RTDS）的理论基础和发展历程。RTDS公司拥有完全自主知识产权的软件RSCAD，提供了用户从准备到运行仿真以及观察分析仿真结果所需的全部功能，无需任何第三...
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1月4日下午，蓝思科技集团副总经理左都凯先生一行来到自动化学院信息楼330会议室，出席“蓝思科技——中南大学”蓝思奖学金获奖学生座谈会。学校18名获奖学生代表参与座谈，会议由校企合作专干刘怡玮老师主持。蓝思科技与获奖学生开展座谈会会议开始，自动化学院副书记黄亚对蓝思科技集团代表的到来表示热烈欢迎，并对集团支持高校发展、关爱学生成长表示感谢，介绍了学校、学院概况与学生就业基本情况。蓝思科技集团校企合作经...
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近日，学院党委书记易险峰、院长王雅琳率队走访深圳多家校友企业看望校友，并走入多家知名企业访企拓岗，学院党委副书记黄亚、副院长徐德刚等一同参加。此次走访旨在看望校友，为学院校友分会成立做筹备，并深入了解企业技术、人才需求，推动产学研融合。走访过程中，易险峰、王雅琳一行与企业负责人进行了深入座谈。易险峰率队走访了大族激光全球智造中心、志奋领科技有限公司、鑫信腾科技股份有限公司和省油灯网络科技有限公...
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2024年12月15日，《自动化学报》第十六届编委会第二次工作会议在中南大学自动化学院顺利召开。第十六届编委会主编桂卫华院士，副主编孙长银、魏庆来、赵勇、杨涛，以及27位编委参加此次会议。会议由学报副主编孙长银主持。《自动化学报》第十六届编委会第二次工作会议在我院召开中南大学自动化学院院长王雅琳教授代表学院对各位专家的到来表示最热烈的欢迎。她说，《自动化学报》作为领域内公认的中文顶级期刊，为国内外自动化...
了解更多 >12月11日中午，自动化学院以午餐会形式开展党支部纪检委员培训，学院党委副书记、纪检委员黄亚授课，全体支部纪检委员参加培训。黄亚带领大家重点学习了中共中南大学委员会《关于进一步加强纪委委员、纪检委员履行职责的实施意见》文件精神及学校纪委关于“六个一”的工作要求。黄亚从“要求是什么”和“具体督什么”两个角度出发，围绕《中国共产党纪律处分条例》六大纪律，深入阐述政治监督“四个着力点”。她强调纪检委员要...
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12月3日，何梁何利基金2024年度颁奖大会在北京隆重举行，中共中央政治局常委、国务院副总理丁薛祥出席大会并讲话。中南大学自动化学院阳春华教授荣获“何梁何利基金科学与技术进步奖”。阳春华教授是我国有色冶金智能自动化领域领军人物。面向“制造强国”、“碳达峰、碳中和”等国家战略，长期深耕工业智能这一前沿领域，突破制约有色金属绿色高效生产的自动化技术瓶颈，取得了系列创新性成果。创新提出有色冶金重大装备精准控...
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