报 告 人：
时 间：2025年12月18日13:30-14:00
地 点：信息楼223
报告时间：2025年12月18日13:30-14:00报告地点：中南大学潇湘校区信息楼223报告人：郑祖卿报告标题：Operator Splitting Scheme Based Distributed Energy Management for Networked Multi-Microgrids报告摘要：Efficient and coordinated management of networked multi-microgrid systems is crucial, especially in background of energy structure transition and wide deployment of distributed renewable energy sources...
报 告 人：
时 间：2025年12月16日上午9:30-12:00
地 点：民主楼222
报告标题：高维向量量化：通用框架、最新进展与未来方向报告时间：2025年12月16日上午9:30-12:00报告地点：民主楼222报告人：龙程副教授，新加坡南洋理工大学摘要：高维向量数据是众多现代应用的核心，包括推荐系统、大规模检索以及检索增强生成等。如何高效管理和处理这类数据既充满机遇，也面临挑战。在这一背景下，向量量化作为关键技术，可以在压缩高维向量的同时保留其重要的相似性信息。本报告将首先探讨为何向量量化对于...
报 告 人：
时 间：11月11号（星期二）上午10:00
地 点：信息楼216
报告题目：Closing the Macro-Micro Loop: Control of Urban Mobility Systems报告时间：2025年11月11号（星期二）上午10:00开始报告地点：中南大学潇湘校区（新校区）信息楼216会议室报告人：鱼欢（助理教授），香港科技大学（广州）.报告简介：Modern urban mobility systems show complex multi-scale dynamics, with macro traffic flow and micro vehicle behaviors interacting to affect congestion, efficiency, and sa...
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时 间：2025年9月24日（周三）上午9:30-11:00
地 点：岳麓山校区民主楼210
报告时间：2025年9月24日（周三）上午9:30-11:00报告地点：岳麓山校区民主楼210报告内容简介：过去五年间，以大规模语言模型和自动驾驶为代表的人工智能技术显著改变了社会面貌，同时也引发了虚假信息传播和资源分配不均等问题。为推动人工智能向更加负责任、有益于人类的方向发展，应着力研发提升社会可管理性、增强人际协作的共情技术与模拟体验系统。在城市治理中，可通过整合通信与感知技术缓解交通拥堵，抑制共享资源使用...
报 告 人：
时 间：2025. 09. 22（周一）上午10：00
地 点：民主楼118
报告题目：Data-Driven Robust Model Predictive Control报告时间： 2025. 09. 22（周一）上午10：00 报告地点： 民主楼118报告人：邓梨 (博士后)，University of Alberta摘要: Model predictive control (MPC) has become an advanced control approach due to its capability of receding horizon control and handling physical constraints. Typically, a prediction model is required to be accurate enough to capture t...
报 告 人：
时 间：9月18号上午10:00
地 点：民主楼313
报告主题：从好莱坞到具身智能，动作捕捉技术及应用实践 报告时间：9月18号上午10:00报告地点：民主楼313 报告摘要：在过去十年间，动作捕捉技术实现跨越式发展：其应用边界从传统影视特效制作，逐步拓展至智能可穿戴设备、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等多元领域，成为连接数字世界与物理空间的关键技术纽带。近年来，随着空间计算、具身智能等前沿领域的加速兴起，对动作捕捉技术的实时性、精度、轻量化及多场景适配能力，...
报 告 人：
时 间：2025年9月13日下午15:30
地 点：民主楼222
报告时间：2025年9月13日下午15:30报告地点：民主楼222（一）报告题目：智能制造系统调度优化及展望报告摘要：随着新一代信息技术和制造业的深度融合，业界正在推动优化升级、降本减负，力争实现高端化、智能化、绿色化。在全球化进程中，分布式调度已成为实现网络化制造范式的必然趋势；在健康发展道路上，绿色调度则是实现生态制造范式的必然途径。鉴于制造系统的大规模、非线性、强约束、多目标、不确定等诸多复杂性，基于数...
报 告 人：彭宇新
时 间：7月23日上午10点
地 点：民主楼313
报告题目：基于多模态大模型的视觉内容理解与生成报告时间：7月23日上午10点报告地点：民主楼313报告摘要：多模态大模型在视觉内容理解与生成的协同进化上展现出巨大潜力，也面临关键挑战。在视觉内容理解上，真实世界的细粒度和多模态特性对大模型提出挑战；在视觉内容生成上，如何生成内容真实、逻辑合理且语义一致的视觉内容是需要研究的关键问题。围绕上述难题，本团队在细粒度多模态大模型、AIGC等方面进行了相关研究，推...
