为促进学术交流，追踪人工智能与流体力学交叉领域前沿进展，我院特邀香港理工大学航空及民航学系系主任、讲座教授温志涌博士于6月3日上午在民主楼作题为“AI-Driven Aerodynamic Prediction: From Compressible Compression Ramps Flow to Incompressible Golf Ball Flow”（人工智能驱动的空气动力学预测：从可压缩斜坡流到不可压缩高尔夫球流）的学术报告。报告会由自动化学院电子信息工程系教授赵党军主持。
图1 温志涌教授报告现场
报告中，温志涌教授系统阐述了先进人工智能（AI）技术在空气动力学预测领域的突破性应用，其研究覆盖了从复杂的可压缩斜坡流到不可压缩高尔夫球流等多种流场。他重点剖析了深度学习方法在提升复杂流场预测精度与实现高效模型训练方面的显著优势，并展示了AI技术在精准捕捉复杂三维几何体空气动力学特性上的强大能力。这些创新方法为深入理解流动物理机制和优化工程设计提供了新视角，展现出在更广泛空气动力学系统中应用的巨大潜力。
随后，温教授以“搭建智能与现实的桥梁：无人自主系统与低空经济研究中心”为题分享了其团队的最新工作。他概要介绍了无人自主系统研究中心和低空经济研究中心的定位与目标，指出研究重点在于低空空域基础设施部署与运行管理，以及智能感知与控制技术的研发。报告着重展示了一系列前沿项目与应用案例，如基于无人机的垂直农业系统升级、自主水下检测技术、柔性飞行器自主空中抓取以及自主桥梁裂缝检测系统等。
温教授的报告内容前沿且深入浅出，现场互动踊跃。与会师生围绕AI模型构建、数据获取、物理机理融合及其在航空航天、智能装备等领域的潜在应用，与温教授展开了深入交流与探讨。本次报告会有效拓宽了我院师生的学术视野，对推动我院在智能感知、控制优化及与流体力学交叉领域的研究具有积极意义。
图2 温教授介绍前沿项目与应用案例
（一审：周一苇 二审：王昕 三审：黄亚）
