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王钧教授学术报告

发布时间:2026年03月24日 作者:王钧教授,香港城市大学 浏览次数:

报告题目:人工智能驱动的制冷系统规划与控制

报告时间:2026年3月30日(星期一)上午9:00

报告地点:中南大学岳麓山校区(校本部)升华后楼504会议室

报告人:王钧教授,香港城市大学

主持人:王雅琳教授,中南大学


报告摘要:在商业和住宅建筑中,供暖、通风和空调(HVAC)系统消耗约40%的能源。作为将室内热量排出室外的关键环节,冷水机组的能耗占暖通空调系统总能耗的一半以上。本次报告中,我将首先阐述在基数约束和物理约束条件下,冷水机组负荷问题的建模方法。然后,我将介绍几种用于求解集中式和分布式冷水机组负荷约束优化问题的协同神经动力学系统。此外,我还将提出基于神经动力学的分布式冷水机组负荷递增算法以及分布式冷水机组的混合模型预测控制方法。

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报告人介绍:王钧教授现任香港城市大学讲座教授。此前,他曾在大连理工大学、凯斯西储大学、北达科他大学和香港中文大学担任多个学术职位。他还曾在美国空军阿姆斯特朗实验室、理化学研究所脑科学研究所、上海交通大学、大连理工大学和斯威本科技大学担任短期访问学者。他拥有大连理工大学电气工程学士和硕士学位,以及凯斯西储大学博士学位。他是IEEE人工智能学报的主编,曾于2014年至2019年担任IEEE控制论学报的主编,他是IEEE终身会士、国际模式识别协会会士、香港工程院院士,以及欧洲科学院外籍院士。他曾获得 APNNA 杰出成就奖、IEEE CIS 神经网络先驱奖、CAAI 吴文军人工智能成就奖、IEEE SMCS 诺伯特·维纳奖等多项荣誉。

 

联系电话:0731-88830700

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