报告时间：2025年9月13日下午15:30
报告地点：民主楼222
（一）
报告题目：智能制造系统调度优化及展望
报告摘要：随着新一代信息技术和制造业的深度融合，业界正在推动优化升级、降本减负，力争实现高端化、智能化、绿色化。在全球化进程中，分布式调度已成为实现网络化制造范式的必然趋势；在健康发展道路上，绿色调度则是实现生态制造范式的必然途径。鉴于制造系统的大规模、非线性、强约束、多目标、不确定等诸多复杂性，基于数学模型的方法应用受限，调度过程实现全局、高效、鲁棒优化挑战巨大。模型分析与数据解析的融合、知识驱动与群体智能的协作、机器学习与运筹优化的协同，有望成为复杂制造系统智能调度优化方法设计的有效途径。
报告人简介：王凌，1995和1999年在清华大学分别获学士和博士学位，现为清华大学自动化系长聘教授、博士生导师、学位委员会副主席、国家精品课程《自动控制原理》主讲教授，2015年获国家杰出青年科学基金，入选全球高被引作者、全球顶尖科学家终生及年度榜单，担任中国仿真学会常务副理事长及智能仿真优化与调度专委会名誉主任、中国人工智能学会理事及自然计算与数字智能城市专委会副主任、中国运筹学会智能工业数据解析与优化专委会副理事长、中国自动化学会控制理论专委会和过程控制专委会常务委员、能源互联网专委会常务理事，中科院一区期刊Expert Systems with Applications主编 、 Swarm and Evolutionary Computation主编、IJAAC主编、CSMS执行主编、IEEE Trans on Evolutionary Computation副编辑、系统仿真学报副主编、控制理论与应用、控制与决策、计算机集成制造系统、系统工程与电子技术等编委，是智能仿真优化与调度专委会以及智能优化与调度学术会议创办人，主要从事人工智能及智能制造与服务系统优化调度理论方法与应用研究，已出版专著5部、在IEEE Trans和Science China等期刊上发表SCI论文500余篇、WOS引用3万余次、Google Scholar引用4万余次。曾获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、中国仿真学会自然科学一等奖和创新技术一等奖、北京市科技新星、中国自动化学会青年科学家奖、清华大学学术新人奖、IEEE TEVC杰出AE、INFORMS Franz Edelman Finalist Award等。
（二）
报告题目：面向智能制造的优化调度
报告摘要：智能制造背景下，企业的生产模式趋于多样化，生产环境也越来越复杂，高效的调度和优化技术是制造业运营管理的核心，可以降低成本，提高资源利用率，提高客户满意度。具体介绍智能制造领域的AGV调度、AGV与智能生产联合调度、分布式置换流水车间调度、成组调度等问题，及其相应的进化优化算法。
报告人简介：桑红燕，教授，博士/硕士导师，聊城大学人力资源处处长，原计算机学院院长，山东省教学名师。现为中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务副主任、CCF高级会员、中国机械工程学会生产系统专业委会委员、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会委员、山东省人工智能学会调度与决策专委会副主任。担任中科院一区期刊《Expert Systems with Applications》(ESWA)和《Swarm and Evolutionary Computation》(SWEVO)副主编，《Engineering Applications of Artificial Intelligence》(EAAI)编委、《Complex System Modeling and Simulation》(CSMS)青年编委。主要从事智能优化调度理论方法及应用等研究，主持国家自然科学基金面上项目和青年项目、山东省自然科学基金面上项目、山东省高等学校青年创新团队人才引育计划等科研项目十余项，获教育部自然科学二等奖、中国仿真学会自然科学二等奖、山东省高等学校优秀科研成果一等奖、中国仿真学会教学成果特等、山东省教学成果二等奖等科研教学奖励十余项，智能优化与调度学术会议杰出女科学家以及优秀论文特等奖、SWEVO期刊Best AE Award、CSMS期刊Best Paper Award，在IEEE TASE、TCYB、TETCI、TEVC、TII、TITS、TSMCS、ESWA、KBS、SWEVO等权威期刊上发表SCI论文100余篇。
