报告时间：2024年8月13日上午11:00- 12:00,下午14：30-15：30
报告地点：升华楼后楼504
报告题目：
针对图异质性的自适应图神经网络校准方法
基于数据驱动的节能建筑设计和运营策略研究
夏热冬冷地区净零能耗建筑性能研究
面向车联网边缘计算的无人机载服务器动态部署策略
报告人：
谢晓天 博士后 中南大学自动化学院
桂雪晨 副研究员 武汉大学城市设计学院
董兆 博士研究生 香港大学建筑学院
常乐 讲师 广东工业大学自动化学院
报告摘要：
1.11：00-11：30，谢晓天：针对图异质性的自适应图神经网络校准方法
（主要内容：为提高GNN模型的预测可靠性，研究图的高异质性特征对GNN校准效果的影响。提出自适应谱温度缩放（ASTS）校准器，在图节点上的温度缩放方法的基础上，利用谱图理论设计图滤波器，用以学习图的局部异质率来自适应地调节温度，对GNN的结果进行校准。）
2.11：30-12：00，桂雪晨：基于数据驱动的节能建筑设计和运营策略研究
（主要内容：在数字化时代背景下，本人研究通过建筑运营数据分析，运用统计分析、机器学习等技术，探索节能建筑设计与运营策略，优化能耗预测。未来将开发自动化数据平台与优化软件，为节能建筑提供数据驱动的实践工具。）
3.14：30-15：00，董兆：夏热冬冷地区净零能耗建筑性能研究
(主要内容：净零能耗建筑作为节能减碳方案受到广发关注。本研究调查了中国夏热冬冷区的净零能耗建筑，发现其通过高效节能与可再生能源实现净零能耗，且室内环境好。能耗模拟显示策略对空调降耗有限。我们提出了光伏板面积估算公式，并评估其全生命周期碳排放，发现扩大光伏规模可促其达零排放。研究为净零能耗建筑设计及向全生命周期零碳转变提供了指导。）
4.15：00-15：30，常乐：面向车联网边缘计算的无人机载服务器动态部署策略
（主要内容：此研究提出使用无人机群搭载边缘服务器，为动态交通负载提供实时计算卸载服务。通过“吃饼”算法优化悬停位置，二分图匹配规划移动路径，减少能耗。基于上海出租车数据模拟验证，所提方案在利用率、用户覆盖及降低无人机移动距离上表现优异。）
专家简介：
谢晓天，中南大学自动化院博士后，导师为桂卫华院士。现在主要研究图神经网络及其在交通网络上的应用。博士毕业于伊利诺伊大学香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign)，导师为Carolyn Beck教师和R. Srikant教授。博士期间主要研究网络辨识，即网络结构上时间序列的系统辨识任务，主要工作为从理论上证明其系统参数极大似然估计的强一致性，及推导其样本复杂度。本科和硕士均毕业于哈尔滨工业大学。
桂雪晨，武汉大学副研究员，博士后，澳大利亚格里菲斯大学博士。在校期间荣获格里菲斯大学研究生奖学金和格里菲斯大学海外研究生奖学金。长期从事绿色建筑，建筑节能，建筑性能大数据分析方向的研究工作。已发表学术论文近20篇，其中以第一作者或通讯作者发表SCI论文12篇，其中中科院top期刊8篇。主持国家自然科学基金青年项目一项，博士后基金面上项目一项，参与国家级项目3项。担任SCI和SSCI期刊Reliability Engineering & System Safety，Urban Forest & Urban Greening等的审稿人。
董兆，香港大学建筑学院博士研究生。主要研究方向为建筑室内环境，零能耗建筑，建筑全生命周期碳排放。曾在台达杯国际太阳能建筑设计竞赛等设计竞赛中获奖。多次参加国际会议并在东京大学等地发表会议演讲。在Buildingand Environment, Tunnelling and Underground Space Technology等期刊上发表学术论文。参与了国家重点研发计划、香港研资局General Research Fund等多个科研项目。
常乐，博士，广东工业大学自动化学院讲师。中南大学计算机科学学士、硕士，加拿大维多利亚大学计算机科学博士。曾就职于华为技术有限公司2012实验室，参与研发业界领先的存储系统。目前主要从事未来空天地一体化融合网络与计算关键技术研究。主持国家自然科学基金面上项目1项，参与多项。发表论文30余篇，授权国家发明专利10余项，国际发明专利1项。
