报告时间：2021年4月26日（周一）上午10:00
报告地点：校本部民主楼210会议室
报告人：黄兆可
报告题目：铝电解槽分布式工况识别方法
报告摘要：铝电解槽的工况识别是制定操作策略、保障生产安全、实现铝电解过程稳定优化运行的基础。实际生产中，铝电解槽具有非稳定非均一的特性，造成其工况呈现分布式的特点。但目前的工况识别方法仍假设铝电解槽是一个稳定均一的整体，无法真实反映铝电解槽内部的运行状态，对铝电解过程优化控制的指导意义不大，亟需研究铝电解槽分布式工况识别方法。为此，本报告主要介绍基于阳极电流的分布式槽况识别、阳极电流数据的时空特征提取等研究工作，为铝电解过程的精细化控制提供帮助。
报告人简介：黄兆可，中南大学博士后，助理研究员。主要研究领域包括工业大数据分析、机器学习、智能优化方法及应用等。在相关领域内重要期刊与会议上发表论文十余篇，并担任国际期刊及会议审稿人。先后获得2019年度宝钢优秀学生奖、2020年度湖南省科技创新人才计划——优秀博士后创新人才项目、2020年度NFSOC优秀博士学位论文奖等。
