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主题:人工智能快速医学成像与分析摘要:“高分辨率”的医学信号获取、成像、特征提取与分类、分割等对临床诊断与应用具有重要的意义。然而传统的方法,往往从少数数据获取先验信息、或者需要依赖手工特征提取与较强模型假设,具有耗时耗力及模型容量有限等问题。通过研究基于机器学习的快速成像与智能诊断研究,提出一系列的基于字典和神经网络学习的快速成像方法,以及可以免手动提取特征的自动分割与诊断方法,推进智能成像与...
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李浪、施光泽、林建亨、谢诗铭博士学术报告时间:2020年7月13日晚上18:30-21:30地点:腾讯会议(ID:128 397 674)报告人1:李浪报告时间:晚上18:30-19:10报告标题:A Decentralized Control for CascadedInverters in Grid-connected Applications报告摘要:In thisreport, a decentralized control forcascaded inverters is introduced, in which one inverter iscontrolled as a current source and the others arecontrol...
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时 间:许弘雷
地 点:2019.12.28上午9:00
升华后楼504
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时 间:郭朝晖
地 点:2019年12月27日上午9:30
升华后楼504
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时 间:杨寅
地 点:2019年12月25日下午16:00
科教北楼102
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报告题目:From Multiple to Massive Robots' Game -- Deep Reinforcement learning and Approximate Dynamic Programming Approaches时间: 2019年12月24日下午16:00地点:科教北楼102报告内容简介:Due to enormous diversity gain from a larger population, massive multi-robot systems have recently attracted growth interests from academic research societies as well as industrial companies. Thus, to find the op...
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报告题目:Towards Cognitive Big Data and Cyber Informatics: Real world case studies and emerging research challenges报告人:Professor Amir Hussain (Edinburgh Napier University, UK)报告时间:2019年12月17日,下午14:00-15:30报告地点:升华楼504会议室报告内容简介:Cognitive Big Data and Cyber-Informatics is an emerging discipline, bringing together complementary areas of neurobiology, cognitive ps...
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报告人:Francisco Jesús Rodríguez Sedano,Universidad de León (Spain)时间:2019年12月11日 上午10:00-12:00地点:民主楼小礼堂报告题目: The latest trends in robotics and automation: artificial intelligence, internet of things, collaborative robots, big data, and cloud computing报告内容: Roboticshave created a revolution in manufacturing.In just a few decades, industrial robots have become commonp...